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D’anciens employés de compagnies aériennes ont saisi les tribunaux pour empêcher que leurs données personnelles ne soient utilisées pour entraîner l’IA.
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Le sort des données de Spirit Airline est encore indécis, des mois après que la société ait demandé la protection contre la faillite.
La société de données d’IA Micro1 a maintenant offert 12,5 millions de dollars pour acquérir une mine d’e-mails, de discussions Teams, de données sur les opérations et la productivité des employés, selon un rapport du site Web d’aviation Simply Flying,
Les données comprennent environ 600 millions d’enregistrements de courrier électronique et de chat générés par 17 000 employés, ainsi que 17 millions de fichiers OneDrive, 20,5 millions d’éléments SharePoint et plus de 30 millions d’appels au service client enregistrés. Un tel référentiel d’informations est une mine d’or pour toute entreprise cherchant à former plus efficacement des modèles d’IA. Le rapport indique que ces données comprennent des dossiers sensibles sur les employés et les lieux de travail, vieux de plusieurs décennies.
Mais l’offre de Micro1 intervient quelques semaines après que Google a acquis les données aux enchères, son offre de 10 millions de dollars dépassant les 7,5 millions de dollars proposés par une autre société de formation en IA, Mercor.
Les anciens employés de la compagnie aérienne se sont opposés à la vente et, la semaine dernière, leurs syndicats ont intenté une action en justice pour bloquer la vente.
Nelson, président international de l’Association of Flight Attendants-CWA, qui continue de représenter plus de 5 500 agents de bord de Spirit, a déclaré à Forbes que les anciens agents de bord étaient mécontents de voir Spirit tenter d’exploiter des données sensibles alors qu’ils n’avaient toujours pas reçu le paiement de leurs vacances, congés de maladie et indemnités impayées.
Cependant, ce type de données personnelles est extrêmement précieux pour des sociétés comme Google. Cela signifie que les modèles d’IA peuvent être entraînés dans des scénarios plus réalistes. Une option à l’étude est de savoir si les données peuvent être anonymisées, ce qui pourrait offrir une voie à suivre pour satisfaire les deux parties.
