Comment débloquer l’automatisation au sein de la sécurité informatique et des opérations informatiques ?

Lucas Morel

Les équipes informatiques et de sécurité sont submergées par une complexité croissante et prennent de plus en plus de retard à mesure que leurs organisations tentent d’étendre la gestion des points finaux.

La prolifération des points de terminaison dans les entreprises d’aujourd’hui dépasse la capacité des équipes chargées des opérations informatiques et de la sécurité à gérer de manière rentable des environnements de plus en plus complexes.

Déjà surchargées, les équipes sont confrontées à la tâche ardue de sécuriser de vastes parcs informatiques avec des outils cloisonnés, des données obsolètes et d’autres obstacles qui créent un environnement « imparfait » parfait pour les vulnérabilités. Et le simple fait d’ajouter un autre composant supplémentaire à un patchwork existant de solutions technologiques est une recette pour l’échec.

Alors que les initiatives d’automatisation se développent dans de multiples domaines, l’obtention des résultats souhaités est souvent en deçà des aspirations. Concernant la détection et la réponse aux menaces, par exemple, une enquête du SANS Institute a révélé que « 64 % des organisations ont intégré des mécanismes de réponse automatisés, mais seulement 16 % ont des processus entièrement automatisés ».

La fragmentation croissante des flux de données et des réseaux constitue un obstacle majeur qui empêche les équipes informatiques de tout voir dans leurs environnements, ce qui complique encore davantage les efforts visant à accélérer l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation des processus et des pratiques.

Pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA et du ML, notamment en surmontant les contraintes de personnel et de budget, les équipes chargées des opérations informatiques et de la sécurité doivent commencer par se recentrer sur des normes élevées de cyberhygiène qui se traduisent par une plus grande efficacité et une réduction des vulnérabilités – les principes fondamentaux de la visibilité et du contrôle des points finaux, quel que soit l’environnement. l’échelle de l’environnement.

Une nouvelle approche de la gestion et de la sécurité des terminaux

La gestion autonome des points de terminaison (AEM) est la prochaine évolution en matière de gestion et de sécurité des points de terminaison, exploitant :

  • Intelligence cloud en temps réel pour mesurer et analyser même le plus petit effet de changement afin de prédire en toute confiance l’impact du changement de point de terminaison en temps réel.
  • Automatisation et orchestration qui font évoluer et étendent la valeur d’une expertise précieuse.
  • Modèles et anneaux de déploiement pour garantir que les perturbations sont minimisées en déployant des modifications de points de terminaison pour s’adapter au rythme de l’entreprise.

AEM a le potentiel de permettre une mise en œuvre et une utilisation fiables de l’IA et du ML en fournissant une base d’informations en temps réel à partir de millions de points de données, en analysant instantanément les tendances des capteurs et les modèles d’utilisation sur tous les points de terminaison. Il fournira des recommandations prioritaires et personnalisées aux équipes informatiques et automatisera les changements – en toute sécurité, avec un composant de gouvernance centralisé.

L’unification des flux de données et l’augmentation de la visibilité connecteront les équipes de sécurité et d’exploitation informatique pour garantir que tout le monde voit et exploite les mêmes données. Mis en œuvre avec succès, AEM brisera les silos en fournissant une source unique et convergente de vérité à laquelle les deux côtés de l’organisation peuvent faire confiance.

Au lieu de rechercher d’innombrables fausses alarmes, ces équipes bénéficieront d’une visibilité instantanée sur les problèmes critiques sur les points finaux de l’entreprise et superviseront les mesures correctives automatisées pour y remédier. Les automatisations testées seront ensuite réitérées dans des playbooks qui pourront être étendus à toute l’organisation.

La mise en œuvre d’AEM renforcera la résilience opérationnelle et évitera les perturbations, surveillera et automatisera en permanence les contrôles de conformité et améliorera la posture de sécurité d’une organisation en identifiant, hiérarchisant et corrigeant de manière proactive les risques liés aux points finaux.

Les organisations qui espèrent tirer pleinement parti de l’IA et du ML devraient se tourner vers AEM et sa capacité à favoriser la résilience et la fiabilité de l’informatique, à réduire les risques et à fournir aux équipes informatiques et de sécurité la nouvelle capacité de mettre en œuvre en toute confiance l’IA et le ML qui résoudront les problèmes organisationnels. au lieu d’y contribuer.

Pour plus d’informations sur AEM, visitez www.tanium.com/autonomous-endpoint-management.