Lorsque des applications non autorisées passent inaperçues, elles créent de sérieux risques pour les organisations.
Le Shadow IT est partout. Ce qui a commencé avec des employés ou des services apportant des outils familiers tels que des applications de messagerie personnelle ou de partage de fichiers sur le lieu de travail s’est transformé en plates-formes de logiciels en tant que service (SaaS), d’applications mobiles et d’intelligence artificielle (IA) non autorisées. En quelques clics, ces outils font partie des flux de travail quotidiens. Mais ils créent également un risque opérationnel important.
En termes simples, le Shadow IT désigne tout logiciel, matériel ou ressource introduit sur un réseau sans approbation via des processus informatiques, d’approvisionnement ou de conformité officiels. Cela inclut le stockage cloud personnel, les applications gérées par les clients, les outils de chat non officiels, les solutions de communications unifiées en tant que service (UCaaS) non approuvées ou les pratiques d’apport de votre propre appareil (BYOD). Cela peut également provenir d’évolutions technologiques rapides, de systèmes négligés, d’une dette technique ou d’équipes commerciales développant des applications et des portails en dehors d’une surveillance formelle.
Des recherches montrent que jusqu’à 80 % des employés adoptent le Shadow IT parce qu’ils estiment que les logiciels privilégiés les aident à travailler plus efficacement que les ressources approuvées. Aujourd’hui, ce même modèle émerge sous une nouvelle forme : Shadow AI – l’utilisation d’outils d’IA générative (GenAI) non autorisés pour l’écriture, l’analyse et l’automatisation qui élargissent encore la surface d’attaque et réduisent la visibilité.
Le coût élevé de la projection d’ombres
Les violations de données impliquant Shadow AI coûtent en moyenne 670 000 $ de plus que les autres incidents de sécurité, selon le « Cost of a Data Breach Report » d’IBM de 2025, qui révèle également que 20 % de toutes les violations provenaient d’une utilisation non autorisée de l’IA. Ces risques, notamment les sanctions réglementaires et la perte de propriété intellectuelle, se manifestent différemment selon les secteurs.
| Industrie | Exemples de Shadow IT et Shadow AI |
| Soins de santé | Messagerie grand public, stockage non approuvé de fichiers d’imagerie médicale, problèmes de certificat dus à des portails spécialisés pour des groupes de soins de santé spécifiques, environnements de dossiers de santé électroniques (DSE) gérés par les services, plateformes de télésanté non approuvées, IA pour la synthèse des notes. |
| Assurance | Applications personnalisées pour l’introduction de nouvelles polices d’assurance, les contestations de certificats, les problèmes de maintenance, les SaaS non autorisés pour le traitement des réclamations, les outils d’analyse ad hoc, les transferts de données cloud non surveillés |
| Bancaire | Messagerie personnelle avec les clients, analyses SaaS non approuvées, modèles basés sur l’IA hors surveillance, intégrations fintech non approuvées |
| Compagnies aériennes | Applications de billetterie, applications de fidélité/récompenses, systèmes de reréservation basés sur GenAI, chatbots de service client, applications mobiles de communication du personnel (telles que WhatsApp, Signal ou WeChat) |
| Utilitaires | Accès à distance pour les entrepreneurs, bureau en tant que service (DaaS) basé sur le cloud, applications de maintenance prédictive IA, appareils Internet des objets (IoT) non autorisés |
Le côté obscur des systèmes fantômes
Le Shadow IT est vraiment une question de conséquences. La conformité et la confidentialité sont parmi les plus urgentes. Des réglementations telles que la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), la Sarbanes-Oxley Act (SOX), le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA) exigent une surveillance stricte des données sensibles. Les applications non approuvées peuvent contourner ces protections, exposant les organisations à des amendes ou à des poursuites judiciaires même si aucune violation de données ne se produit. La sécurité est une autre préoccupation. Les actifs échappant à la surveillance informatique ne sont pas surveillés, laissant les vulnérabilités et les erreurs de configuration vulnérables aux attaques. Des recherches indépendantes montrent à quel point le problème est grave.
L’étude « L’avenir de l’infrastructure numérique : l’avenir de l’infrastructure numérique, 2024 : plates-formes, modèles d’exploitation et gouvernance compatibles avec l’IA » d’IDC a révélé que plus de 40 % des applications SaaS fonctionnent sans approbation informatique formelle, créant des angles morts qui compromettent directement les exigences de conformité. De même, l’IEEE Computer Society a indiqué que 41 % des employés acquièrent ou développent déjà des technologies en dehors des connaissances informatiques, et cette part devrait atteindre 75 % d’ici 2027.
Les systèmes non autorisés s’intègrent rarement bien aux outils officiels, créant des silos, des données en double et des flux de travail interrompus. Avec l’accélération de l’adoption du SaaS et de l’IA, ces risques se propagent plus rapidement que les équipes informatiques ne peuvent le gérer. Éliminer le Shadow IT et son cousin Shadow AI n’est pas réaliste, l’accent doit donc être déplacé de la prévention vers un contrôle plus intelligent.
Exposer ce qui échappe à la vue du service informatique
Reprendre le contrôle commence par la visibilité. Les équipes doivent voir ce qui se passe sur le réseau, y compris les activités en direct, les applications non autorisées et les nouveaux risques. En analysant le trafic réseau en temps réel, NETSCOUT donne aux équipes informatiques et de sécurité les informations nécessaires pour découvrir le Shadow IT et le Shadow AI, combler rapidement les écarts de conformité et conserver les données sensibles hors des systèmes non approuvés, mettant ainsi en lumière un problème caché.
Découvrez comment NETSCOUT, en collaboration avec des partenaires tels que Splunk, aide les organisations à transformer le Shadow IT en informations exploitables. Téléchargez notre présentation de solution pour découvrir des exemples de la façon dont nous aidons les industries à garder une longueur d’avance sur les risques en matière de conformité, de sécurité et de performance.
