Une étude actuelle a lieu : Trotz Datenschutz- und Cybersicherheitsrisiken verlassen sich viele Unternehmen bei KI auf die Eigeninitiative ihrer Mitarbeiter.
En Allemagne, l’intelligence artificielle (KI) est la plus longue des étiquettes d’arbeitsall. Une étude actuelle de SnapLogic se déroule à 62 heures avec des outils d’IA génératifs comme ChatGPT.
Les suggestions seront faites pour tout le monde grâce à une initiative propre : un échantillon de 1 000 objets partagés en Allemagne (31 pour cent) ont été lancés, KI-Tools est disponible. Fast die Hälfte hat sich mithilfe von Videos selbst weitergebildet oder eigenständig eraarbeitet, wie die Anwendungen funktionieren.
Risques Apprendre par la pratique
Comme les études sont également à un niveau inférieur, il y a dans de vieux bureaux (47 pour cent) un remarquable programme de restructuration de la direction des directions de l’KI et de la société d’État, de la société d’État pour les écoles. Alors arrêtez 85 Prozent der Befragten Trainings zu KI und Datenschutz für unverzichtbar. Dennoch geben ein Viertel der Beschäftigten an, bislang keinerlei Schulung zur KI-Sicherheit erhalten zu haben. Bei weiteren 47 Prozent fand das Training lediglich informell statt.
En fait, c’est aussi le cas : l’art de l’interprétation présente souvent un gros rouleau, une école pour la nutrition générale de KI ne se produit pas et n’est pas. Donc, j’ai des Vollzeitangestellte (33 pour cent) qui ont une formation interne telle que Teilzeitangestellte (16 pour cent). Ähnlich groß ist der Unterschied zwischen Führungskräften (31 pour cent) et Mitarbeitenden ohne Leitungsfunktion (17 pour cent).
« Entrés, votre Mitarbeiter bei der Einführung von KI selbst überlassen, übersehen zentrale Risiken, die sich im Nachhinein nur schwer wieder beheben lassen », prévient Jeremiah Stone, CTO de Snaplogic. « Notre Umfrage hat ergeben, dass fast ein Drittel erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit and Datenschutz hegt. Weitere 21 Prozent fürchten sich vor Jobverlust oder veränderten Rollenbeschreibungen durch KI et 18 Prozent sehen ungenügende Schulungen als grand Hürde.
C’est ce qui se passe, cette Sorgen ernst zu nehmen et l’Einsatz von KI sur un sicheres Fundament zu stellen, donc Stone.
