Construit par une équipe de sécurité chevronnée et dirigé par un ancien cadre de Google et Mandiant, Mallory fournit des informations qui stimulent l’action des équipes de sécurité de l’entreprise.
Mallory lance une plateforme native de renseignement sur les menaces basée sur l’IA, spécialement conçue pour répondre aux questions que les RSSI et leurs équipes se posent chaque jour :
- Quels sont les véritables vecteurs de menaces pour notre organisation ?
- Qu’est-ce qui est réellement exploitable dans notre environnement à l’heure actuelle ?
- Que devrions-nous corriger de manière proactive ?
La plateforme surveille des milliers de sources de menaces, les contextualise par rapport à la surface d’attaque réelle d’un utilisateur et met ces informations à profit dans les cas d’utilisation de chasse, de détection et de gestion de l’exposition. Une seule plateforme. Des réponses, pas des alertes.
Les équipes modernes reçoivent plus de signaux que jamais et ont structuré leur SOC autour de la gestion du déluge. Mais ils sont toujours à la recherche d’alertes et ont du mal à être proactifs, et encore moins à travailler avec leurs partenaires commerciaux pour combler les lacunes avant qu’elles ne soient exploitées.
Mallory se connecte aux outils et contrôles existants de l’utilisateur. Lorsqu’une nouvelle vulnérabilité ou exposition fait surface, il ne se contente pas de la signaler : il suit qui l’exploite, où et comment, puis détermine si l’organisation est réellement en danger et comment y remédier.
« Les attaquants s’appuient désormais sur l’IA, se déplaçant plus rapidement et avec plus de capacités. Les défenseurs doivent l’être aussi. Les équipes de sécurité n’ont pas besoin de plus d’alertes. Elles ont besoin de réponses : que peuvent faire les attaquants, nos contrôles les arrêtent-ils et ce qui est exploitable à l’heure actuelle », déclare Jonathan Cran, fondateur et PDG de Mallory.
Le résultat n’est pas un autre flux ou tableau de bord. Il s’agit d’un ensemble hiérarchisé de cas fondés sur des preuves et fondés sur des informations réelles sur les menaces, adaptés à l’environnement de l’utilisateur et prêts à l’action.
« Lorsqu’une nouvelle alerte fait l’actualité, j’ai besoin de savoir en quelques minutes si nous sommes concernés. Mallory fournit le contexte nécessaire pour enquêter à la vitesse de l’IA », déclare John Sapp, RSSI de Texas Mutual Insurance.
La flexibilité de construction est essentielle dans l’écosystème de cybersécurité actuel. Mallory est construit par des praticiens chevronnés de la sécurité pour les équipes de sécurité, avec une prise en charge native de Claude Code, MCP, API et sa propre interface utilisateur moderne. Les équipes peuvent intégrer, automatiser et étendre selon leurs conditions.
Mallory a également annoncé un investissement de démarrage dirigé par Decibel Partners, avec la participation de Live Oak Venture Partners et d’un groupe de leaders du secteur issus d’organisations telles que Google, Robinhood, Cisco, Fastly et GreyNoise.
« Les renseignements sur les menaces ont été construits pour une époque où nous serions capables de traiter les informations à la vitesse humaine. Avec l’introduction d’agents du côté adverse, nous n’avons plus de problème d’information sur les données mais plutôt un problème de contexte et de raisonnement. Jonathan et l’équipe de Mallory changent cela en connectant l’activité des menaces en temps réel à l’environnement d’une organisation et en la traitant pour en déterminer la pertinence à une vitesse agent. » Dan Nguyen-Huu, associé chez Decibel.
Mallory est disponible immédiatement en tant que plate-forme SaaS avec des intégrations avec les outils de sécurité existants. Les utilisateurs peuvent démarrer un essai gratuit de 30 jours sur mallory.ai/platform.
À propos de Mallory
Mallory est la plateforme native de renseignement sur les menaces basée sur l’IA pour les cyberdéfenseurs. Il surveille l’activité mondiale des adversaires, contextualise les menaces contre les actifs et les contrôles, et fournit des réponses hiérarchisées et fondées sur des preuves. Les équipes se concentrent sur ce qui est réel et agissent plus rapidement. Les utilisateurs peuvent en savoir plus sur mallory.ai.
Contact
Commercialisation
Chris Tilton
Mallory
presse@mallory.ai
