Un nouveau profil des 10 meilleurs innovateurs en cybersécurité établi par AppGuard a été publié, mettant en lumière les inquiétudes croissantes concernant les logiciels malveillants améliorés par l’IA. L’IA rend les logiciels malveillants encore plus difficiles à détecter. Pire encore, ils utilisent l’IA pour évaluer, s’adapter et évoluer plus rapidement que n’importe quelle cyber-pile ne peut suivre.
Le rapport plaide pour un changement fondamental d’approche, soulignant les limites des mesures de sécurité réactives. Plutôt que d’ajouter ou de modifier constamment les couches de détection des cyberpiles, le profil met l’accent sur l’importance de réduire la surface d’attaque des points finaux, une perspective qui remet en question les pratiques conventionnelles du secteur.
La crise des lacunes de détection : pourquoi « Magic AI » échoue
Fatih Comlekoglu, PDG mentionne que « Vous ne pouvez pas continuer à essayer de distinguer le bien du mal parmi des possibilités infinies. Même l’IA la plus magique ne peut analyser l’infini. »
L’industrie est piégée dans une course-poursuite vaine, accumulant des outils de détection et ajoutant des améliorations de l’IA qui ne parviennent toujours pas à combler le fossé fondamental. En fait, les entreprises sont désormais confrontées à un flot massif d’alertes, et de nombreuses organisations commenceraient à limiter la quantité de données qu’elles ingèrent simplement parce qu’elles ne peuvent plus suivre le rythme.
La nouvelle menace : le mouvement latéral à la vitesse de l’IA
Une fois le contrôle à distance établi sur un point final, l’IA adverse ajuste les activités du processus malveillant en temps réel pour échapper à la détection et s’adapter à l’environnement. Cela réduit considérablement le temps dont disposent les défenseurs pour réagir et exacerbe les failles de la sécurité basée sur la détection qui dépendent des approbations ou des interventions humaines.
Chaque Cyber Stack a besoin d’une couche « Default-Deny »
L’IA ne peut pas analyser l’infini ; L’IA ne peut analyser que ce qu’elle peut, plus rapidement. Au lieu de se lancer dans une course futile, le « refus par défaut » ou le Zero Trust appliqué aux points finaux réduit la surface d’attaque. En limitant ce qui peut fonctionner et ce que celui qui court peut faire, les attaques se heurtent aux murs, indépendamment du déguisement ou de l’accélération de l’IA. Le concept s’apparente à celui du football : réduire le « terrain de jeu » de l’adversaire ainsi que son « livre de jeu ».
De nombreuses couches basées sur des contrôles peuvent théoriquement réduire la surface d’attaque dans une certaine mesure, mais rares sont celles qui le font de manière pratique, complète et sans friction considérable. AppGuard le fait avec 10 à 100 fois moins de règles de stratégie que les alternatives. Mieux encore, il s’adapte automatiquement aux modifications des points finaux et aux variations techniques des logiciels malveillants. Moins de règles et moins de changements de règles équivalent à des opérations plus faciles et à une plus grande efficacité contre les logiciels malveillants, même les logiciels malveillants guidés par l’IA.
L’IA n’est pas une magie de détection, mais elle est utile
Même si l’IA est de plus en plus présentée comme une avancée majeure en matière de cybersécurité, elle reste une forme avancée de correspondance de modèles, soumise aux mêmes limites que les méthodes de détection traditionnelles. AppGuard affirme qu’il ne s’appuie pas sur l’IA pour la détection des logiciels malveillants. Au lieu de cela, l’entreprise voit l’IA améliorer son approche basée sur les contrôles en matière de protection des points finaux. Cela inclut l’amélioration de la gestion de la surface d’attaque, la minimisation des perturbations des flux de travail légitimes et la fourniture d’une visibilité plus claire sur l’application des politiques et les événements bloqués.
ANNONCE : Publication d’initiés étendue pour les opérateurs vétérans
Suite à la reconnaissance dans le récent profil des innovateurs en cybersécurité, AppGuard a rouvert son programme Insider Release. L’initiative recherche des professionnels expérimentés en matière de sécurité des points de terminaison, en particulier ceux des MSSP et des MSP gérant plusieurs environnements clients, pour fournir des commentaires pratiques sur la prochaine plate-forme de protection des points de terminaison repensée d’AppGuard.
Les participants sélectionnés auront un accès anticipé pour déployer l’agent léger nouvellement architecturé en combinaison avec la nouvelle console de gestion basée sur le cloud d’AppGuard.
Les places sont limitées et réservées à des équipes qualifiées ayant une expérience opérationnelle avérée. Les lecteurs postulent ici. Les participants sélectionnés reçoivent : accès anticipé au nouvel agent et à la console cloud et influence directe sur les fonctionnalités finales et les priorités de la feuille de route.
Ressources
- Page d’accueil d’AppGuard
- Lire le profil de l’industrie de décembre 2025
- Vidéo de présentation d’AppGuard
- Demander la version Insider
Ajouter AppGuard Anywhere : efficacité et pragmatisme prouvés
Ajout d’AppGuard à TOUTE cyber-pile pour arrêter ce que les autres couches oublient complètement ou détectent trop tard : zero-day, ransomware, injection de processus, vol d’informations d’identification, voleurs d’informations, techniques de survie.
L’efficacité d’AppGuard n’est pas théorique. Cela a été prouvé à maintes reprises sur le terrain pour des organisations de très grande taille à très petites. Par exemple, l’une des plus grandes compagnies aériennes au monde, gérant plus de 40 000 terminaux, était en proie à des incidents hebdomadaires de logiciels malveillants malgré le déploiement de plusieurs solutions de cybersécurité haut de gamme. Après avoir mis en œuvre AppGuard en 2019, l’organisation n’a connu aucune violation de malware réussie, ce qui témoigne de l’impact réel du produit. Les petites entreprises apprécient son déploiement facile et la productivité de l’utilisateur final qui en résulte.
À propos d’AppGuard
AppGuard est la couche de protection des points de terminaison en temps réel, basée sur des contrôles, qui arrête complètement ce que les outils de détection manquent ou détectent trop tard. Il étend les principes Zero Trust au point final lui-même, jusqu’au processus informatique, comblant une lacune critique là où les modèles Zero Trust traditionnels traitent le point final comme une boîte noire. L’ajouter à n’importe quelle cyber-pile offre une protection de niveau entreprise avec beaucoup moins de règles, beaucoup moins de réglages et beaucoup moins de frais opérationnels. AppGuard est idéal aussi bien pour les petites organisations que pour les grandes entreprises qui en ont assez de dépenser des fortunes pour des défenses poreuses et lourdes d’alertes qui échouent toujours.
Contact
Commercialisation
Eirik Iverson
AppGuard Inc.
marketing@appguard.us



