Generative KI wird Cyberkriminellen keinen Vorteil verschaffen – im Gegenteil.
Les experts en cybersécurité ont dû, au cours des années 2000, se concentrer sur les charnières, car le rôle des RSSI se diversifie, afin de fournir les services de gestion de la gestion dans les différentes catégories de services. Je suis au courant de l’année qui vient de cette heure, insbesondere im Zusammenhang mit dem Thema générative künstliche Intelligenz (Generative AI; GenAI).
Le focus sur GenAI ne sera pas possible grâce à diverses analyses de la criminalité, mais pour le mieux, les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent potentiellement créer un segment pour la cybercriminalité et leurs connaissances en la matière. L’argumentation : Le modèle KI comprend l’installation et la gestion des activités de promotion dans l’ensemble des secteurs massifs, indépendamment de l’exemple présenté :
- Angriffsflächen im großen Stil zu analysieren,
- nouveaux kits d’intrusion faciles à utiliser, ou
- die zugrundeliegenden, cyberkriminellen Infrastrukturen zu erweitern.
Leicht nachvollziehbar, dass das RSSI Sorgen bereitet. Il n’y a pas un problème : la révolution KI des secteurs de la cybercriminalité n’a pas de fonds. Zwar wird viel Wind darum gemacht, ass LLMs for eng gefasste Tasks werden – etwa, un Phishing-Schemata zu erweitern or Malware-Stämme anzupassen. Il s’agit d’une bonne idée pour que les techniques LLM soient développées dans des campagnes d’intrusion plus approfondies afin de créer un avantage pour les entreprises vertes.
LLM rédigés Cybercrime-Rendite
Dafür gibt eine ganze Reihe möglicher Gründe. Besonderes Augenmerk verdient dabei der Umstand, wie die technologischen Eigenschaften der generativen künstlichen Intelligence mit den realen organisatorischen, wirtschaftlichen and politischen Bedingungen interagieren, sous les Angreifer operieren. Les méthodes d’activité de base telles que les tests de pénétration ou les analyses de balayage automatisées sont très efficaces. Schließlich ist Effizienz Geld. Mais ces tâches routinières s’appuient sur les technologies de cybercriminalité, qui sont très efficaces. Jeder Machine-Learning-Spécialiste a ses meilleurs diplômes, les LLM ne sont pas très pratiques, mais ils produisent des résultats créatifs pour vous ou pour des projets complexes.
Pour Angreifer, l’Einsatz von LLM doit créer un facteur de sécurité – schließlich wird der Mensch damit zunehmend aus den Prozessen herausgenommen. Il s’agit d’une tâche de grande envergure avec un potentiel de puissance relativement élevé. Im Fall von Cyberkriminellen bedeutet weniger menschliche Entscheidungsfreiheit jedoch, car il s’agit d’un schwieriger wird, nicht funktionierenden Code or the Potenzial for a Entdeckung abzuschätzen. Cette intrusion n’est pas un autre risque potentiel, car les procédures de LLM pour les activités de routine sont exponentielles et les inquiétudes génèrent des risques potentiels pour vos activités d’intrusion.
Im Ergebnis ist the Einsatz von künstlicher Intelligence zu Intrusion-Zwecken alles andere as attractive for Cyberkriminelle. Cette incertitude zusätzliche n’est pas pour ma plus grande actrice avec sa motivation à l’œuvre, au cours de ses activités maximales gagnées pour elle. Insofern können sie nur von LLMs profitieren, wenn es darum geht, Routinetätigkeiten zu optimieren – etwa Desinformations zu verbreiten oder Social-Engineering-Tools zu vertreiben. Ransomware-Banden, deren « Geschäftsmodell » darin besteht, in Unternehmensnetzwerke einzudringen, werden die beschriebenen Risiken charnièregen nicht in Kauf nehmen wollen.
Ce qui est ironique, c’est que l’entreprise de développement d’IA générative raffinée est motivée par les méthodes de piratage traditionnelles. Il est évident que cette réponse a été mise en place pour éviter les risques et les dynamiques de rendu, ainsi que la même méthode pour la cybercriminalité, afin de garantir une sécurité accrue avec KI au cours de notre voyage.
Nicht verrückt machen lassen!
Bei so viel Panikmache über die potenzielle Bedrohung durch générative KI sollten RSSIs vor allem eines tun: ruhig bleiben. KI ne semble pas être à la hauteur de la révolution de la cybercriminalité. Nous vous conseillons donc de vous aider à utiliser la technologie afin d’optimiser les outils pour les vertébrés ainsi que pour les personnes à mobilité réduite et optimisées.
Was sich Sicherheitsentscheider dabei bewusst machen sollten: Routinemäßige Automatisierung mit KI ist für die Verteidigungsseite hilfreicher. Schließlich weiß Ihr Sicherheitsteam, welche Bereiche im Angriffsfall est pertinent. Des modèles de langage étendus pour des tâches de défense actives ou d’autres possibilités d’intégration, les entrées adaptatives et créatives sont créées, il y a des charnières diesel sans risque, les activités de promotion basées sur KI avec lesquelles vous apportez. (fm)
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